Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ CNBC ว่าแบบจำลอง AI ตัวใหม่ของสตาร์ทอัพจีน DeepSeek จะต้องใช้พลังการประมวลผลมากกว่าที่หลายคนในอุตสาหกรรมคาดไว้
Huang ชื่นชมแบบจำลอง R1 ว่า “ยอดเยี่ยม” เพราะเป็น “แบบจำลองให้เหตุผลแบบโอเพนซอร์สตัวแรก” ที่สามารถแก้ปัญหาทีละขั้นตอน พิจารณาคำตอบหลากหลาย และตรวจสอบความถูกต้องของคำตอบได้ แต่เขาเน้นย้ำว่า “AI แบบใช้เหตุผลนี้ใช้การประมวลผลมากกว่า AI ทั่วไปถึง 100 เท่า” ซึ่งเป็นข้อสรุปที่ “ตรงกันข้ามกับที่ทุกคนคิดไว้”
เมื่อปลายเดือนมกราคม แบบจำลองของ DeepSeek ทำให้เกิดการขายหุ้น AI ครั้งใหญ่ เนื่องจากนักลงทุนกังวลว่าแบบจำลองนี้อาจทำงานได้ดีเทียบเท่าคู่แข่งชั้นนำโดยใช้พลังงานและเงินน้อยกว่า ส่งผลให้หุ้น NVIDIA ดิ่งลง 17% ในวันเดียว สูญเสียมูลค่าตลาดเกือบ 6 แสนล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นการลดลงในวันเดียวที่มากที่สุดของบริษัทสหรัฐฯ Huang ยังได้กล่าวถึงสิ่งที่บริษัทของเขาเปิดเผยในงานประชุม รวมถึงโครงสร้างพื้นฐาน AI ใหม่สำหรับหุ่นยนต์และองค์กร พร้อมเน้นย้ำความร่วมมือกับบริษัทอย่าง Dell, HPE และอื่นๆ
Huang ให้ความเห็นเกี่ยวกับการเติบโตของ AI โดยสังเกตว่ากระแสความนิยมได้เปลี่ยนจาก AI แบบสร้างสรรค์ไปสู่โมเดลการให้เหตุผล เขาคาดการณ์ว่าค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลของโลกจะถึงหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ภายในสิ้นทศวรรษนี้ และส่วนใหญ่จะถูกใช้สำหรับ AI “โอกาสของเราในสัดส่วนของหนึ่งล้านล้านดอลลาร์ภายในสิ้นทศวรรษนี้มีมากมาย” Huang กล่าว “เรามีโครงสร้างพื้นฐานมากมายที่ต้องสร้าง” การเปิดเผยนี้สะท้อนให้เห็นว่าการแข่งขันในตลาด AI ไม่ได้เป็นไปตามที่นักลงทุนเข้าใจ และ NVIDIA ยังคงมีโอกาสเติบโตในอนาคต
ซีอีโอ NVIDIA เผย AI จีนไม่ได้ประหยัดอย่างที่คิด แต่กลับใช้พลังงานมากกว่าถึง 100 เท่า ทำลายมายาคติเรื่อง DeepSeek ที่เคยทำให้หุ้นดิ่งเสียหายถึง 6 แสนล้านดอลลาร์ในวันเดียว พร้อมชี้โอกาสมหาศาลจากค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลที่จะพุ่งถึงล้านล้านดอลลาร์
อ้างอิงจาก : CNBC
I didn’t realize how much I could improve my work until I read this post. Thank you!
I’m glad the post was exactly what you needed! I hope it helps with your work.
Your posts always give me something new to think about. Thank you for sharing your knowledge.