Gartner เผยโปรเจกต์ Agentic AI ส่วนใหญ่ยังไม่พร้อมจริง ทั้งด้านต้นทุน ความชัดเจนทางธุรกิจ และการควบคุมความเสี่ยง
Agentic AI คืออะไร และทำไมถึงถูกยกเลิกมากขึ้น?
บริษัทวิจัยระดับโลกอย่าง Gartner คาดการณ์ว่า กว่า 40% ของโครงการ Agentic AI จะถูกยกเลิกภายในสิ้นปี 2027 เนื่องจากต้นทุนที่เพิ่มสูงขึ้น ความไม่ชัดเจนในเรื่องผลตอบแทน และการควบคุมความเสี่ยงที่ยังไม่ทั่วถึง โดยเทคโนโลยี Agentic AI ซึ่งถูกพูดถึงอย่างมากในช่วงหลัง กำลังเผชิญความท้าทายในการถูกนำไปใช้งานในระดับองค์กรจริง โดยเฉพาะเมื่อโปรเจกต์จำนวนมากยังเป็นเพียงการทดลองหรือแนวคิดเบื้องต้นเท่านั้น
Gartner เตือนภัย “Agent Washing” ในวงการ AI
จากผลสำรวจของ Gartner เมื่อต้นปี 2025 ที่สอบถามผู้เข้าร่วมสัมมนากว่า 3,400 คน พบว่า มีเพียง 19% เท่านั้นที่ลงทุนใน Agentic AI อย่างจริงจัง ส่วน 42% ลงทุนแบบระมัดระวัง และ 31% ยังคงรอดูสถานการณ์ต่อไป นอกจากนี้ Gartner ยังเตือนเรื่อง “Agent Washing” หรือการแอบอ้างว่าผลิตภัณฑ์ที่ไม่มีคุณสมบัติของ Agentic AI เช่น RPA หรือ chatbot เป็น agent แท้จริง ทั้งที่ยังไม่มีความสามารถในการทำงานอัตโนมัติอย่างแท้จริง
แม้ยังไม่พร้อม แต่ Agentic AI คืออนาคตของธุรกิจ
แม้ช่วงเริ่มต้นจะมีข้อจำกัด แต่ Gartner มองว่า Agentic AI เป็นก้าวกระโดดของวงการปัญญาประดิษฐ์ ที่สามารถพลิกโฉมกระบวนการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพ ลดขั้นตอนซ้ำซ้อน และเปิดทางสู่นวัตกรรมทางธุรกิจในอนาคต Gartner คาดการณ์ว่า ภายในปี 2028 ราว 15% ของการตัดสินใจในงานประจำจะถูกดำเนินการโดย AI Agents และ กว่า 33% ของซอฟต์แวร์องค์กรจะผสานความสามารถ Agentic AI ไว้ในตัว
แนะนำแนวทางการใช้ Agentic AI อย่างมีประสิทธิภาพ
Gartner แนะนำให้องค์กรใช้งาน Agentic AI เฉพาะในงานที่มีความคุ้มค่าและสามารถวัด ROI ได้ชัดเจน พร้อมเน้นให้พิจารณาออกแบบกระบวนการใหม่ที่รองรับ AI โดยเฉพาะ แทนที่จะฝังลงในระบบเดิมที่ซับซ้อนและมีต้นทุนสูง สำหรับกลยุทธ์เบื้องต้น องค์กรควรแยกประเภทการใช้งาน AI เช่น ใช้ AI Agent เมื่อต้องตัดสินใจแบบอัตโนมัติ ใช้ Automation กับงานที่เป็นขั้นตอนซ้ำ ๆ และใช้ Assistant สำหรับการค้นหาข้อมูลง่าย ๆ เพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุดทั้งในแง่ ต้นทุน คุณภาพ ความเร็ว และการขยายผลในอนาคต
สรุป : Agentic AI ยังไม่เหมาะกับทุกองค์กร
แม้เทคโนโลยี Agentic AI จะเป็นคลื่นลูกใหม่ที่น่าจับตามอง แต่ Gartner ชี้ชัดว่า การนำไปใช้ในองค์กรจำเป็นต้องอาศัย ความเข้าใจอย่างแท้จริงและกลยุทธ์ที่ชัดเจน องค์กรที่วางแผนลงทุนใน AI จำเป็นต้องประเมินความคุ้มค่า และเตรียมความพร้อมทางเทคนิคให้เหมาะสมกับการใช้งานในระยะยาว ไม่ใช่เพียงเพราะกระแสเทคโนโลยี
อ้างอิงจาก : Gartner News
